אבחנת סרטן העור מתחילה לרוב בבדיקה ויזואלית של הנגע, לאחר מכן בדיקה דרמוסקופית ובהמשך ביופסיה כאשר הרופא סבור כי יש לכך מקום. כעת, חוקרים פיתחו אלגוריתם חדש המסייע בסיווג ממאירויות עוריות כשפירות או ממאירות על-בסיס תצלומים של הנגע ומוכיחים כי תוצאות האלגוריתם דומות לתוצאות בדיקות רופאי עור.
החוקרים פיתחו שיטה ממוחשבת וקיוו כי הדבר יאפשר לרופאים ולחולים לעקוב באופן פעיל אחר נגעים עוריים ולזהות ממאירויות בשלב מוקדם. סוג אלגוריתם זה קרוי אלגוריתם למידה-עמוקה.
אלגוריתם זה מורכב ממספר שכבות, שהן פשוטות בפני עצמן, אך בשילובן, מתקבלת כמות נתונים מאסיבית והוא מאוד יעיל במשימות מרכזיות מסוימות. באלגוריתם זה כללו החוקרים 129,450 תמונות קליניות, כולל 3,374 תמונות דרמוסקופ של מחלות עוריות.
החוקרים בחנו את האלגוריתם ו-21 רופאי עור מוסמכים מרחבי ארצות הברית, במטרה לבחון את התוצאות בשלוש משימות: זיהוי קרצינומה של קרטינוציטים אל מול נגע שפיר, זיהוי מלנומה ממארת אל מול נבוס שפיר וזיהוי מלנומה תחת דרמוסקופיה.
במסגרת המחקר הוצגה תמונה לרופא העור, שנשאל אם יש מקום לבצע ביופסיה או לטפל בנגע, או להרגיע את הנבדק. .תהליך דומה בוצע עם האלגוריתם.
מהתוצאות עלה כי בכל שלוש המשימות, האלגוריתם תאם לבדיקות רופאי העור.
החוקרים מסכמים וכותבים כי הם פיתחו אלגוריתם חדש, העשוי לסווג ממאירויות עוריות כשפירות או ממאירות על-בסיס תצלומים של הנגע, והוכיחו כי האלגוריתם תואם לבדיקות רופאי עור.
Nature. Published online January 25, 2017
לידיעה במדסקייפ